Ο Γεράσιμος Μηλεούνης είναι επικεφαλής στο τομέα Τεχνητής Νοημοσύνης. Εργάζεται στην Accenture τα τελευταία 12 χρόνια, βοηθώντας μεγάλους οργανισμούς να μετασχηματιστούν, υιοθετώντας προηγμένες τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, ευφυής αυτοματισμούς, μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη. Στο παρελθόν εργάστηκε ως ερευνητής για πολλά ακαδημαϊκά ιδρύματα (συμπεριλαμβανομένων των Πανεπιστημίων Αθηνών, Αστεροσκοπείο, Harvard) και κατέχει διδακτορικό δίπλωμα στη μη γραμμική επεξεργασία σημάτων από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών.
Ο Ανδρέας Γεωργόπουλος είναι SeniorManager στο τομέα Ανάλυσης Δεδομένων. Εργάζεται στο παγκόσμιο τμήμα του AppliedIntelligence από τo 2017 και ειδικεύεται στην ανάπτυξη λύσεων και τεχνολογιών μηχανικής μάθησης, διαχείρισης δεδομένων, αυτοματοποίησης και τεχνητής νοημοσύνης, με εφαρμογές σε διεθνείς οργανισμούς διαφόρων κλάδων. Ο Ανδρέας είναι απόφοιτος του τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου και ολοκλήρωσε τις μεταπτυχιακές του σπουδές στον τομέα των BusinessAnalytics στο ImperialCollegeBusinessSchool.
O Γιάννης Μοσχόπουλος είναι AssociateManager στο τομέα Ανάλυσης Δεδομένων. Από το 2018, εργάζεται στο διεθνές κέντρο αριστείας και καινοτομίας του τμήματος AppliedIntelligence της Accenture στην Αθήνα, όπου εξειδικεύεται σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης, διαχείριση δεδομένων μεγάλου όγκου, και ανάπτυξη λύσεων επιχειρηματικής ευφυΐας. Ο Γιάννης έχει αποφοιτήσει από το τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας και κατέχει μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών στο τομέα των Business Analytics από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.
Ακολουθεί σύντομη περιγραφή
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) ανοιχτού κώδικα γίνονται ολοένα και πιο σημαντικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς προσφέρουν διαφάνεια, προσβασιμότητα καθώς και ευκολία για προσαρμογή. Μερικά από τα κορυφαία LLM ανοιχτού κώδικα που είναι διαθέσιμα το 2023 περιλαμβάνουν τα LLaMA 2, Falcon 180B, Vicuna 13 κι άλλα. Σε αυτήν ομιλία θα εμβαθύνουμε στην εξερεύνηση πέρα από το OpenAI, εισάγοντας το κοινό στο καινοτόμο και επαναστατικό τοπίο της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με τη δύναμη που μπορεί να προσφέρει η αξιοποίηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων ανοικτού κώδικα, κάνοντας αναφορά και σε τεχνικές βελτιστοποίησης της ταχύτητας των LLMs τόσο κατά την εκπαίδευσή τους όσο και στην εφαρμογή τους